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百度大规模时序指标自动异常检测实战
录制于:

| 作者 王博 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月21日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
43:46

概要
异常检测是监控系统中的重要环节,百度的业务种类繁多,业务的监控需求不尽相同,这给异常检测带来了巨大的挑战。怎样支持百度众多业务的流量、收入、PVLOST等常见业务曲线监控?怎样支持O2O业务不定期运营活动场景下的异常检测?怎样给大规模时序数据的快速配置异常检测算法及参数?作者将介绍百度异常检测系统以及几种异常检测算法,以及针对大规模时序指标的难以人工逐一配置的问题引入的算法自动选择决策树和参数自动配置算法。

个人简介

王博,百度资深软件研发工程师,2014年加入百度,先后参与异常检测系统、报警收敛、故障诊断等相关工作,目前是异常检测系统的技术负责人。本次演讲希望能给大家分享百度在时序数据的异常检测策略与工程方面的相关实践经验,与大家共同探讨提高。

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