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自动深度语法分析是自然语言应用的核武器
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| 作者 李维 关注 2 他的粉丝 发布于 2018年3月29日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
45:39

概要
文本自然语言处理(NLP)是人工智能的重要方向,是继图像和语音处理技术(感知技术)突破之后的一个令人期待的关涉认知技术的核心环节。 大数据文本给自然语言处理提供了广阔的场地。本次演讲通过深入介绍自然语言自动分析的历史和现状,勾画出自然语言技术的应用前景。重点在展示和论证深度自然语言自动分析对于自然语言技术应用的革命性作用,这些应用包括智能搜索,情感分析,数据挖掘,问答系统和智能助理等。迄今为止的自然语言应用大多局限于浅层分析或者端对端的系统,并没有做到语言的结构分析和语义理解,而后者才是自然语言表达信息的奥秘所在。自然语言深度分析的技术正在成熟,已经到了显示威力的前夕。 演讲过程中将结合知识图谱和大数据舆情挖掘,来展示深度语法分析(deep parsing)的原理和威力。

个人简介

李维博士,现任京东硅谷研究院主任研究员,领导Y事业部硅谷NLP团队,研发自然语言深度分析平台及其NLP应用,目前聚焦于大数据情报和舆情挖掘,以及智慧供应链应用。 加入京东前,李维在硅谷社交舆情公司Netbase任首席科学家,Cymfony任研发副总。Cymforny期间荣获第一届问答系统第一名,并赢得17个美国国防部的信息抽取创新研究项目(PI for 17 SBIRs)。Netbase期间,指挥团队研发了精准高效的20种自然语言的理解和应用系统,产品服务财富500强。他领导研发或参与的各类NLP应用产品获多项工业界奖项,早期包括INFORMATICS’92 (新加坡) 银奖,近十年包括企业社煤平台行业领先者,消费者商品技术(CGT)首选奖等共计17 项工业奖项,多次被主流媒体报道。

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