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B2B搜索领域的算法挑战
录制于:

| 作者 陈超 关注 3 他的粉丝 发布于 2015年7月23日 | BCCon2018全球区块链生态技术大会,将区块链技术的创新和早期落地案例带回您的企业
41:27

概要
随着互联网飞速发展,作为国内最大的B2B网站,1688积累了海量的用户行为和企业信息。如何通过基于大数据的机器学习技术,为买家提供最好的批发采购体验,为卖家提供物超所值的营销效果,建立高效公平的市场机制,一直以来是我们深入研究的课题。本次分享将介绍1688在机器学习和算法平台建设方面的最新进展。

个人简介

陈超,硕士毕业于浙江大学计算机系,现任阿里巴巴B2B搜索和推荐算法研发团队高级技术专家,专注于B2B领域的算法研发、平台化、产品创新。 有10年以上的算法研究和应用经验,曾先后供职于百度网页搜索部和阿里巴巴广告搜索中心,在阿里巴巴期间,从无到有组建了query分析、搜索广告排序、个性化、自然语言处理等多个技术方向,对扩展匹配、相关性计算、转化率预估、个性化搜索、反作弊等技术课题均有较深入研究,对业务场景下的算法调优和工程实践有丰富的经验,发表过10余篇专利。 对未知事物有旺盛的好奇心和执着的探索精神,希望通过不断拓展技术边界来让我们的生活更加美好。个人兴趣广泛,尤其是旅游、阅读、健身。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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