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开放平台的大数据挑战
录制于:

| 作者 陈磊 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年11月12日 | ArchSummit北京2018 共同探讨机器学习、信息安全、微服务治理的关键点
37:25

概要
开放平台的核心价值是分配流量和消费资源给开发商和应用。怎么把一个拥有10亿用户的大社交平台的流量和消费能力更好的分配给20万应用,把平台的效率最大化是一个巨大的挑战。大数据是解决这个挑战的重要手段。面对每天100T数据的增量,每天几百亿的用户行为反馈,腾讯开放平台建设了一整套的计算、分析、推荐等数据能力。这些技术能力,也成就了腾讯2012年在广告业务上的一个突破,社交广告系统广点通。通过这次分享,我想介绍腾讯在开放平台和广点通业务中积累下来的相关大数据的技术经验。

个人简介

腾讯云平台总负责人, 腾讯开放平台副总经理。负责腾讯公司开放平台,云平台和社交广告相关的技术工作。在加入腾讯之前,陈磊曾经在美国的谷歌,微软等公司任职,从事存储系统,Web会议系统等的研发。曾获得清华大学计算机系学士学位和德州大学奥斯汀分校计算机系硕士学位。

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