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基础设施建设实战:云之大数据平台架构设计
录制于:

| 作者 周小四 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年11月17日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
37:46

概要
本次分享的主要内容为基于云计算的大数据平台基础设施建设以及其架构特点。大数据是全球科技现在及未来的长期热点,而大数据的基础建设则是其重要基石。大数据基础建设当前的趋势是云化与开放,而如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数据平台,则是非常有挑战的工作,因为这不仅对IaaS的存储、网络和计算等资源的调度存取能力提出了苛刻的要求,而且还需要认真思考到底该如何高效的利用云计算的特点来开发大数据平台,这个平台不仅需要提供各类SQL及NoSQL等大数据相关PaaS服务,更要使各类服务间可以简单灵活的组合以满足SaaS层应用的多变需求以及行业解决方案的定制需求,如此大数据平台才能真正起到PaaS中间层承上启下的重要作用,基于大数据云平台的一切创新才有可能。

个人简介

周小四,现任青云QingCloud系统工程师及大数据平台负责人,曾获得美国Florida International University(FIU)计算机硕士、MBA学位,上海交通大学模式识别及智能系统硕士学位,以及哈尔滨工程大学学士学位,在加入青云之前曾先后就职于美国FIU在线学习部门、IBM以及高德(阿里巴巴)。

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