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外卖物流配送的大数据创新实践
录制于:

| 作者 蒋凡 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年4月18日 | ArchSummit社交架构图谱:Facebook、Snapchat、Tumblr等背后的核心技术
37:26

概要
餐饮 O2O 行业连接线上线下的订餐需求,将传统的到店消费模式改造成更加灵活便捷的到家消费模式,极大降低了用户的消费成本和商户的固定成本。外卖平台在这里扮演角色除了促进线上需求向线下转化,也包括达成订单的最后一公里任务——物流配送。高效的物流配送能力是决定外卖平台商业模式成败的关键,也是 O2O 经济区别于传统经济的根本,即运用大数据相关的云计算、深度学习和可视化技术提升行业效率,创造并满足新的民生需求。本次分享深入介绍了百度外卖物流调度系统应用大数据技术,摸索业务规律的过程和创新实践经验。

个人简介

蒋凡,百度外卖高级研究员,技术委员会主席,2006 年毕业于中国科学技术大学,进入百度后设计开发百度日文搜索引擎,是百度日文的早期核心员工。2012 年加入百度知心团队,设计开发新一代的推荐搜索引擎,改变了百度搜索右侧的展现形态。2014 年加入百度外卖团队,负责物流调度、个性化推荐、智能营销和画像建模等多个技术方向。译有《推荐系统》(人民邮电出版社)和《推荐系统:技术、评估及高效算法 》(机械工业出版社)。

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