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互联网常用场景下的大数据架构解析
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| 作者 胡宁 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年2月2日 | 硅谷人工智能、机器学习、互联网金融、未来移动技术架构 ,尽在QCon上海2017
34:34

概要
互联网的许多典型应用都是以大数据为基础的,例如搜索、广告、预测及推荐。然而,根据产品的功能特点和性能要求,数据的结构属性和数量级别,以及算法的逻辑结构和复杂程度,在不同场景下,所需要采用的系统架构会有显著差异。此次分享会从实践经验出发,介绍及解析在这些互联网常用场景下所采用的大数据系统架构;在它们之间进行横向对比以加深理解不同系统架构设计的原因;点评一些开源的大数据系统在不同应用场景下的优劣表现;并从目前大数据行业所面临的一些挑战出发,展望大数据应用及架构未来的发展方向。

个人简介

胡宁,MediaV 首席技术官 微博: @胡宁 美国卡耐基梅隆大学计算机科学博士、娱乐技术硕士,清华大学计算机科学与技术学士。2005年加入Google,先后在Google纽约、硅谷总部、北京分部工作,历任工程师、高级工程师、主任工程师、技术总监,领导主持了移动搜索、谷歌音乐及Android服务的研发。 2010年加入MediaV任CTO,负责技术和产品,设计并主持开发了Ambition广告投放实时竞价及决策引擎;构建了具有处理PB级数据能力的计算框架;领导推出了聚效广告平台、聚合分析、以及聚品广告解决方案三大产品,形成较完整的广告产品体系。 由于其技术口碑获得资本市场及上市公司青睐,MediaV于2013年底分拆后,胡宁带领的专注精准广告技术研发和平台运营的聚效广告(MV AD)获奇虎360战略投资控股。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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