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构建一个大规模脑神经分析平台
录制于:

| 作者 Jeremy Freeman 发布于 2014年7月12日 | 道AI风控、Serverless架构、EB级存储引擎,尽在ArchSummit!
46:36

概要
神经科学是迅速进入大数据领域。用于监测神经活动的新技术产生大的,复杂的,高维数据,在某些情况下达到1或10 TB 实验。这些数据要求的全新的方法去分析。开源平台的Spark,特别适合于分析神经的数据,因为它支持迭代计算,它使互动,探索性分析,它有一个强大的,优雅的API,简化了复杂的分析的发展。我将展示我们如何使用Spark去适应神经数据处理需求。

个人简介

杰里米·弗里曼是一个神经学家。他从斯沃斯莫尔学院获得学士学位,并在纽约大学完成了神经科学博士学位。目前在霍华德休斯医学研究所的珍妮莉娅法姆研究院。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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