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基于大数据的业务风控体系
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| 作者 李名浩 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年2月13日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
49:54

概要
在当今互联网+ 风起云涌的大环境下,一方面电子商务,互联网金融,各类 O2O 遍地开花,另一方面互联网上的各类违法违规的恶意行为也愈演愈烈,严重影响互联网生态的正常秩序。为了保护正常用户的利益,每一个互联网企业都需要认真的应对复杂多变的业务安全风险。阿里巴巴集团在多个不同的领域打造了拥有海量用户的互联网业务平台,在阿里的平台上每天都有巨大量级的用户事件发生,为了从这些用户事件中找到蛛丝马迹,及时准确的发现风险,合理高效的处置风险,我们建设了基于大数据的风险防控体系,利用阿里强大的数据+计算+智能算法的能力,有效的应对各类业务安全风险,为阿里的业务发展保驾护航,并且通过安全服务的输出,帮助更多的互联网企业对抗业务风险。 本次演讲主要介绍阿里基于大数据的业务风控体系,内容包括: 业务安全风险分类介绍; 8 层安全模型; 全链路防护体系; 数据+计算+算法的业务安全解决方案。

个人简介

李名浩,2000 年毕业于人民大学信息学院。加入阿里之前在美国亚马逊工作 7 年,设计开发了亚马逊风控规则引擎,关系查询引擎,曾负责亚马逊全球第三方卖家的风控业务,降低非法卖家所造成的损失的同时不断改善用户安全体验。2015 年 2 月加入阿里安全部,现在负责风控平台体系的建设,包括风险识别引擎,数据计算平台和机模型训练平台。 作为专注业务风控领域近十年的老兵,平时关注大数据挖掘,机器学习,高性能分布式系统架构等问题。回国之后一直居住在杭州,非常喜欢这种工作之余转身既是美景美食的感觉。业余时间喜欢看书,打网球,不断充电,加强心力,脑力,体力。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

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