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构建商用AI平台的挑战与思考
录制于:

| 作者 宋翔 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月18日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
27:44

概要
结合UCloud在AI PaaS产品研发过程中遇到的问题与挑战与大家分享如何构建一个高可用的异构AI计算平台,以及构建过程中的挑战与解决方案,讲师将深度剖析AI平台的三大挑战: (1)高可用的AI训练与在线服务应用实现,如何保障业务99.99%的可用性;  (2)通用的兼容平台,兼容常见AI框架与存储系统,横向支持各类AI需求; (3) 性能优化实践,如何构建高性价比的AI训练和在线服务。

个人简介

宋翔,2014年毕业于复旦大学计算机系,在系统体系架构方面具有丰富的经验,曾先后在系统领域顶级会议Eurosys、Usinex ATC等发表论文。目前就职于UCloud 负责AI 产品的研发和运营工作,其所在团队开发的AI在线服务PaaS平台在2016-2017年可信云大会上获得了AI行业云服务奖。

UCan下午茶技术沙龙是由UCloud百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动,每期由1个话题,4场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。活动主要面向开发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。

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