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微博环境下利用综合策略构建推荐系统
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| 作者 张俊林 关注 1 他的粉丝 发布于 2014年1月20日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
33:50

概要
推荐系统目前是各个互联网公司纷纷介入的技术领域,尤其在电子商务环境中,推荐系统起到了很重要的作用,优秀的推荐系统能够大大增加交易的成功率。微博作为目前最为流行的社交媒体,同时具有媒体属性和社交属性,如何结合微博产品的自身特性,充分利用其媒体和社交属性来构建推荐系统是个值得深入探索的方向。 本演讲旨在介绍微博环境下综合多种信息源和多种推荐方式如何构建综合推荐系统,我们以微群推荐作为例子,来说明如何同时使用协同过滤、内容推荐以及社交推荐来构建综合的推荐系统,并取得比任一单项方法或者技术更优异的推荐效果,该技术也可以应用在很多其他应用场景中。

个人简介

张俊林是技术书籍<这就是搜索引擎:核心技术详解>的作者,目前担任用友畅捷通智能平台总监,在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴搜索技术中心、百度商务搜索部凤巢广告平台以及新浪微博搜索部及数据系统部担任资深技术专家,新浪微博技术委员会成员,负责算法策略方向。张俊林还曾是智能信息聚合网站“玩聚网”的联合创始人之一。他的研发兴趣集中在:搜索技术、推荐系统、社交挖掘、自然语言处理与大数据算法架构等方面,并在以上领域有多年工业界实践经验。 张俊林本科毕业于天津大学管理学院,1999年至2004年在中科院软件所直接攻读博士学位,研究方向是信息检索理论与自然语言处理,就学期间曾在ACL/COLING/IJCNLP等国际顶级会议发表多篇学术论文,另外,他在此期间领导设计的搜索系统曾在美国国防部DARPA主持的TREC第二届高精度检索系统评测中取得综合排名第一名的优异成绩。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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