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面向未来的泛内容智能分析平台建设实践
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| 作者 蔡龙军 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年12月27日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
42:23

概要
伴随着互联技术高速发展,内容产业呈现出欣欣向荣、争奇斗艳的景象,繁荣发展的行业之下,多样化应用蓬勃增长之下内容的分发和消费、以及变现数据得以沉淀下来,而大数据和人工智能技术的蓬勃发展,则带来了新型的竞争实力和经济效益,而近年迅速崛起的文化娱乐行业快速发展过程中也得益于这种新型生产工具的诸多便利之处。内容智能分析与优化平台是一个行业领先的泛内容大数据三维立体智能分析平台,建立了以影、视、综、漫视频等多种形式的内容的海量数据,深度学习为代表的人工智能技术,传统传播学、营销学等经典理论三个纬度为代表的立体分析平台,并建设了以智能预测、智能营销等为代表的一系列产品,全面覆盖泛内容生命周期,并据此深入到泛娱乐产业各领域,面向未来赋能于投资采购、内容制作、市场营销、运营发行、内容格局战略分析等环节的决策,并在实际应用当中取得了巨大的经济效益,从而形成一种全新的内容领域生产工具。

个人简介

蔡龙军(牧己),优酷高级总监,硕士毕业于北京交通大学,曾在 IBM 等多家知名企业工作,主导研发了开源深度学习平台DeepDriver(https://github.com/LongJunCai/DeepDriver),包括 ANN\DNN\CNN\RNN(LSTM),并基于该平台在图像、NLP,以及对话、预测等领域都有深入的应用。主导研发了行业领先的大数据内容生命周期三维立体分析平台,是国内外领先的视频行业的智能大数据驱动运营分析应用,并由此受邀在中国计算机学会大数据论坛等学术交流会进行了成果分享,受到广泛好评和反响;也曾主导企业的国家 863 人工智能基础平台项目的申请,并完成了企业内部的人工智能体系规划。对大数据和人工智能技术有着信仰般的热情,欢迎多多沟通、交流。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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