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打造最适合产品的推荐系统
录制于:

| 作者 赵岷 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年1月6日 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。
40:31

概要
推荐系统的目标是提升互联网的效率: 对用户,帮助用户(消费者)以高效便捷乃至轻松有趣的方式浏览发现感兴趣的信息; 对网站,帮助网站(服务商)高效组织站内或站间的信息,提升用户满意度或步长,进而提升收入。 不同产品用户群体不同,满足用户需求的切入点也不同,提升效率的手段多种多样,如何选择最适合的方案,是推荐系统设计的关键。 百度推荐与个性化部为产品线提供的众多推荐服务中,有效果明显的,也有反响平平的,个中因素很多,分享几点经验: 了解产品的核心诉求,保证推荐系统的目标和产品线需求一致; 根据优化目标、产品线的数据特点,选择合适的数据处理方法、模型算法、展现交互策略、评估方案、离线与在线系统; 随着产品的发展及时调整优化方向,使研发与产品发展阶段相适应; 当策略的优化对产品效果提升不明显时,考虑新的用户需求满足方式。

个人简介

赵岷,2004年博士毕业于中科院自动化所,2011年加入百度,现为推荐与个性化部策略方向技术负责人,所在团队为百度数十产品线以及第三方网站提供推荐服务。 热爱推荐技术与推荐产品,认为现有推荐产品远未成熟,希望探索出理想的用户需求满足方式。

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