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Web请求异步处理和海量数据即时分析的淘宝实践
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| 作者 岑文初 关注 1 他的粉丝 发布于 2011年11月17日 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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概要
淘宝开放平台当前每天处理15亿的服务调用,后端开放近500个服务,为了保证服务的稳定性和效率,采用了Web请求异步化隔离对后端服务提供者系统稳定性的强依赖,在单个或者部分服务不稳定情况下依旧保证平台整体高效,稳定的处理海量请求。另一方面出于安全,稳定性,业务趋势分析的要求,每2分钟的周期需要对所有流过系统的数据做业务和系统数据的分析,作为告警,监控,统计分析的基础,利用分布式计算模式和统计模型抽象来满足海量数据下各种分析灵活变化和即时产出。本次分享主要涉及到架构设计和代码优化细节两部分,同时也希望能够有更多的碰撞和改进。

个人简介

岑文初,06年3月加入阿里巴巴CRM团队,07年初参加阿里软件创业团队,主要负责阿里软件基础平台(SAAS平台),08年初与淘宝合作开发阿里巴巴最早的开放平台。09年离开阿里云基础团队转入淘宝,主要负责开放平台整体架构的设计和核心框架的实现,为开放平台在安全,性能,可用性上实现了一系列的框架和工具:分布式数据统计分析集群框架,异步化Web请求处理PipeComet框架等等。对开放平台的授权,服务接入,访问控制都有一些技术创新。在阿里巴巴的5年工作中已经被受理了10多项专利,主要分布在开放平台架构,开放服务安全算法,系统并发处理优化设计。

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