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基于Mesos的当当作业云Elastic-Job-Cloud
录制于:

| 作者 张亮 关注 2 他的粉丝 发布于 2016年11月25日 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。
35:52

概要
当当作为历史悠久的电商公司,作业数量和种类非常繁杂。之前用于处理各种作业的分布式调度框架Elastic-Job,在弹性分片,高可用,失效转移,Java深度融合等方面提供了较为完整的解决方案。但去中心化的作业管理较为散乱,容易造成资源浪费。随着Mesos + Docker解决方案的逐渐成熟,我们基于这两项技术,配合之前Elstic-Job的作业理念,推出了全新的Elastic-Job-Cloud云平台。在原有功能不变的前提下,整合了集资源治理,作业分发,弹性资源分配于一体的解决方案。Elastic-Job-Cloud分别实现了类Chronos的瞬时作业和类Marathon的常驻作业。本次将分享Elastic-Job-Cloud的实现理念,以及实践过程中所踩过的坑。

个人简介

张亮,十余年软件开发经验,曾主导通信、税务、金融、电商等多个大型系统开发,其中包含很多跨国项目。4年前加入互联网领域,目前在公司担任架构专家,也是技术委员会成员。主导当当应用框架 ddframe 研发和推广以及技术白皮书撰写,致力于推动互联网电商架构的变革,重点关注互联网的高可用架构领域,对服务化、分布式存储、消息中间件等方向有浓厚兴趣。

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