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云原生数据流水线
录制于:

| 作者 Sid Anand 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年1月20日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
35:21

概要
大数据公司(如 LinkedIn、Facebook、Google 和 Twitter 等)都曾在自己定制的数据中心中构建定制的数据流水线。为了满足数据安全、容错、成本控制、作业伸缩性、网络拓扑、计算和存储的严格要求,他们需要紧紧掌控自己的核心技术。 近年来,很多需要大数据的公司开始向公有云迁移。公有云会带来何种变革?具体而言,公司应该如何高效利用云上的大数据最佳实践,充分发挥自身和云厂商双方优势? Agari 是业界领先的邮件安全公司,将大数据最佳实践应用到了安全和云方面,以保护邮件安全。演讲中将分享 Agari 的架构最佳实践和技术。

个人简介

Sid Anand,Agari 数据架构师,前 Etsy 工程 VP,前 Netflix 云架构师。在构建大规模可伸缩网站方面有超过 15 年的经验。在加入 Agari 之前,Sid 有多家互联网公司的工作经验,包括在 LinkedIn 任搜索架构师,在 Netflix 任云架构师,在 Etsy 任工程 VP。他还为一些创业公司提供大数据、可伸缩、高可用和性能等方面的咨询服务。Sid 在康奈尔大学获得了计算机专业本科和硕士学位,主攻分布式系统方向。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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