BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

深度学习在自动问答系统中的应用
录制于:

| 作者 李成华 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年7月29日 | BCCon2018全球区块链生态技术大会,将区块链技术的创新和早期落地案例带回您的企业
37:13

概要
自动问答技术是人工智能领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了自然语言处理,信息检索,语义分析,机器学习,人工智能等技术的一种新型信息服务技术,自动问题系统将会自动分析和理解用户自然语言的提问,直接返回用户想要的答案。深度学习作为近年来研究和应用的热点,已经在图像处理和语言识别领域取得了巨大的成功,那么它在自然语言处理和自动问答系统方面将会有什么样的应用。本报告将分享自动问答系统的相关技术以及发展历程;深度学习的相关技术以及在自然语言处理中的研究进展;深度学习在自动问答系统里面的一些应用成果;智能客服问答系统的相关技术,以及这些技术怎么在业务中发挥价值,提高自动问答系统的准确性,用户满意度等。

个人简介

李成华,韩国国立全北大学数据挖掘与机器学习方向博士,加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。美国麻省理工学院媒体实验室(MIT media lab)访问科学家。曾任海信集团国家重点实验室数据挖掘技术专家,负责海信集团硬件智能化创新与数据挖掘的研发。现任京东深度神经网络(深度学习)实验室首席科学家。负责和推动深度学习技术在京东的各产品上的应用。李成华博士在机器学习特别是神经网络和数据挖掘方面有数十年的研究和工作经验。在世界高级期刊Expert System with application,information processing and management, Neurocomputing等发表论文30余篇,专利数十篇。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT