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AWS上的深度学习架构
录制于:

| 作者 邓明轩 关注 1 他的粉丝 发布于 2017年1月18日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
41:52

概要
几十年来,人工智能的发展经历了几次起伏,每一次热潮和每一次沉寂都在为我们解答人类智能的终极问题提供能量的积累。当这些能量被引入到行业内部并引爆,就会带来行业的巨大变革。就像我们现在看到的图像识别、语音识别的发展,智能翻译服务的推出,包括AlphaGo出人意料的胜利,都是得益于人工智能领域,特别是深度学习的发展。作为相关从业人员,掌握深度学习这一工具逐渐变得越发重要。如何获得深度学习需要的计算资源,如何搭建深度学习的底层架构,也就变成我们要面对的问题。AWS云服务为用户提供了海量计算资源,特别是深度学习需要的GPU资源。在软件支持方面,开源世界也发布了不同的深度学习框架。具体如何在AWS上构建深度学习架构,让我们一起展开讨论。

个人简介

邓明轩,AWS解决方案架构师,拥有15年IT 领域的工作经验,先后在IBM,RIM,Apple 等企业担任工程师、架构师等职位;目前就职于AWS,担任解决方案架构师一职。喜欢编程,喜欢各种编程语言,尤其喜欢Lisp。喜欢新技术,喜欢各种技术挑战,目前在集中精力学习分布式计算环境下的机器学习算法以及深度神经网络框架。

全球架构师峰会(International Architect Summit,下简称ArchSummit)是由InfoQ中文站主办的一次全球性架构师峰会。ArchSummit专门针对架构师人群,讲述与架构和架构师相关的各方面趋势、技术和案例。这也是继QCon之后,InfoQ中文站主办的又一次高端技术盛会。

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