BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

Deep Learning with Python
录制于:

| 作者 费良宏 关注 4 他的粉丝 发布于 2016年5月17日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
46:53

概要
层出不穷的相关热点新闻让普罗大众越来越熟悉“深度学习”这个概念,但是对于程序员们来说,则需要掌握运用深度学习去开发智能应用的能力,而这些应用涵盖了自然语言处理、音频/图像处理以及更为广泛的人工智能领域。 Python作为应用最为广泛的编程语言之一,在深度学习领域同样拥有着长期积累与其特有的优势。本次演讲的重点,将围绕神经网络、Theano框架以及应用GPU实现大规模学习的Python应用而展开,旨在帮助Python开发者成为深度学习实践者。

个人简介

费良宏,亚马逊AWS首席云计算技术顾问,现担任亚马逊AWS中国首席云计算技术顾问一职,在软件架构、程序开发以及技术推广等领域的工作时间已经超过了20年,对研究软件架构演进,尤其是云计算方面的架构实践非常感兴趣,常在各类技术会议上进行演讲或分享,同时也是多个技术社区的热心参与者,比较擅长Web应用、移动应用以及机器学习等方面的开发工作,之前曾从事过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理工作,目前专注于云计算、互联网等领域,致力于帮助国内开发者构建基于云计算的新一代互联网应用。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT