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如何深度融合搜索和推荐:兴趣引擎架构设计
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| 作者 田明军 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年4月6日 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。
44:07

概要
搜索引擎是用户获取信息的超级入口,在过去10多年的发展中逐渐被广大用户接受。个性化推荐通过对用户行为的深入挖掘,在用户被动浏览的场景中为用户提供最符合兴趣的内容,已经被广泛应用于电商、新闻等领域,也越来越得到终端用户的青睐。一点资讯从创办之初,就致力于深度融合搜索和推荐,通过打磨兴趣引擎技术提供满足用户在获取资讯方面的需求。本次分享将介绍一点资讯兴趣引擎服务架构,重点介绍在服务系统方面的一些探索,如果通过索引建设、索引查询和在线排序各个层面支持搜索和推荐技术的打通。

个人简介

田明军,一点资讯高级技术总监,互联网老兵,2006年毕业于北京大学信息科学技术学院计算机系,获得硕士学位。先后就职于阿里巴巴,雅虎北京研发中心,从事搜索、广告和个性化推荐相关工作。2014年底加盟一点资讯,负责后端系统研发,包括内容获取、分析与处理,支撑搜索、推荐和广告业务的高可用、高性能的索引系统和在线服务系统框架等。

全球架构师峰会(International Architect Summit,下简称ArchSummit)是由InfoQ中文站主办的一次全球性架构师峰会。ArchSummit专门针对架构师人群,讲述与架构和架构师相关的各方面趋势、技术和案例。这也是继QCon之后,InfoQ中文站主办的又一次高端技术盛会。

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