BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

基于卷积神经网络在手机端实现文档检测
录制于:

| 作者 冯牮 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月13日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
33:47

概要
本次分享主要介绍了如何利用卷积神经网络在手机端实现检测文档四边形区域的功能,包括训练样本的准备和预处理,模型的选择和训练,神经网络调优等等。考虑到手机端的计算能力有限,在技术方案中还权衡考虑了多种因素,比如 TensorFlow 静态库的裁剪,模型大小的控制。还简单介绍了常见的基础卷积神经网络结构以及网络训练过程中用到的一些技巧,从工程实践的角度完整的展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。

个人简介

冯牮,腾讯iOS 客户端开发高级工程师,2008 年参加工作,在嵌入式 Linux 上折腾过若干年,参与过 Meego 手机平台的开发,在创业团队中担任过技术合伙人,2015 年加入腾讯,任职 iOS 开发高级工程师。对手机客户端和嵌入式开发有深刻的理解,追求高质量可维护可扩展的代码,着迷于 FRP 技术。对其他领域的技术也很感兴趣,很享受在各种不同技术领域之间发现它们的共通之处。利用机器学习和神经网络技术解决过手机客户端的业务需求,喜欢探索各种新技术同客户端开发的结合点。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT