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基于深度学习的End to End自动驾驶方案
录制于:

| 作者 郁浩 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年8月2日 | ArchSummit社交架构图谱:Facebook、Snapchat、Tumblr等背后的核心技术
35:17

概要
基于深度学习(以End to End为主)的自动驾驶方兴未艾。百度拥有超大规模的训练数据,同时也在CES Asia上首次实车展示了这种自动驾驶。那么它与传统的规则式自动驾驶驾驶相比,有哪些区别和优劣势?未来的发展将会如何?百度在这个方向都有哪些实践?

个人简介

郁浩,百度智能驾驶事业部资深架构师,无人驾驶算法方向,重点关注基于深度学习的无人驾驶系统,从算法到工程再到项目落地,拥有丰富的经验。

百度技术沙龙是由百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动,每月一期,每期由1个话题,2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。每期沙龙会邀请1名百度讲师分享百度在特定技术领域的成果及实践经验,同时还会邀请1名优秀的互联网公司或企业技术负责人对同一话题进行分享。活动主要面向开发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。我们的口号是:畅想,交流,争鸣,聚会。

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