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企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
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| 作者 黄桦 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年8月6日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

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概要
大数据,一个现今人人都在讨论的火爆话题。大数据是什么?怎么做大数据?大数据到底可以带来什么样的价值?相信不同企业、个人对其都有着不同的看法和理解,但是归根结底,大数据最终是需要服务于具体的业务,解决实际业务问题,甚至帮助创造新的业务模式。在企业级大数据领域,明略数据在过去几年服务客户的过程中,创造性地引入大数据+知识图谱的思路,开发了一款名为SCOPA的大数据知识图谱产品,并且在公安、金融等多个领域取得了良好的实践效果。本分享将系统地介绍SCOPA产品的设计理念、总体功能以及核心技术优势,并阐述SCOPA产品如何应对客户的具体应用场景以及围绕SCOPA如何打造先进的大数据整体解决方案。

个人简介

黄桦,明略数据技术合伙人,四年大数据领域从业经验,大数据技术和大数据产品开发的深度实践者。2014年作为早期员工加入明略数据,先后落地实践多个金融、公安等领域的大数据项目,积累了丰富的企业级大数据产品开发和项目落地的经验。目前是明略数据技术合伙人,带领团队负责SCOPA产品的关系规则引擎的研发及相关应用的实践,成功帮助多位企业客户构建了亿级实体、几十亿级关系的知识图谱网络。在加入明略之前,担任Paypal中国风险管理部门(Risk Management)的高级分析师,从事大数据量化分析和支付反欺诈风险模型建模等工作。在PayPal工作之前,在2012年于加拿大Simon Fraser 大学取得计算机硕士学位,2009年于北京邮电大学取得通讯工程本科学位。

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