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企业海量数据全面云数据服务
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| 作者 李丽 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月9日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。
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概要
企业积累的海量数据多种多样,不同的数据满足了用户的不同需求,同时也因为业务需求的多样性,也需要多种数据管理相关技术来应对。互联网提供的大量数据产生及便捷访问为企业获得和使用更多海量信息带来便利,为了能够适应互联网用户快速增长、高可用性、强扩展性的需求,提供稳定的数据管理及服务平台,如何结合新技术、云计算快速实现和部署满足业务创新、多变需要,同样对云平台上大数据的多种技术能力提出要求。在本次介绍中会分析相应挑战及需求、结合最新云数据服务策略及解决方案,介绍云大数据服务为用户提供的关键技术和解决方案,云数据服务能力、成功案例分享等。

个人简介

李丽,IBM 大数据管理与分析技术顾问,随着技术的不断进步和业务形式的不断创新,大数据管理及分析的技术越来越被业界所重视。本人从事数据管理与分析领域 10 多年,曾经参与大型银行、保险、企事业等多个数据管理与分析项目,了解多种行业数据管理与业务使用需求,构建企业海量非结构数据平台,梳理并设计企业数据管理架构。熟悉数据管理与分析领域的多种技术方向,并对非关系型数据库的技术与应用方向相应研究。

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