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C2C电商平台推荐系统架构演进
录制于:

| 作者 张相於 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年3月26日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
44:43

概要
C2C市场是电子商务领域一个重要的细分市场,近年来以二手闲置交易为切入点的各种C2C平台正在吸引越来越多的用户,其潜力和市场规模甚至远大于现有的B2C市场。相比B2C市场,C2C市场由于市场的两端都是个人用户,其数据和用户行为都有着不同的特点,这些特点给推荐系统提出了独特的挑战。 转转推荐系统自建设以来,经历了多次架构升级,每次架构升级都给业务效果带来了巨大的提升。本次分享将向大家介绍转转在C2C平台推荐系统架构演进方面的实践,包括历代推荐架构的设计初衷、核心挑战、演进逻辑等内容。

个人简介

张相於,目前负责转转的推荐系统算法和架构设计相关工作,主导了转转推荐系统和机器学习系统从0到1的搭建,以及后续的持续优化。多年来主要从事推荐系统以及机器学习系统的相关工作,也做过搜索、计算广告、反作弊等相关工作,并热衷于探索大数据技术&机器学习技术在其他领域的应用实践。

全球架构师峰会(International-Architect--Summit,下简称ArchSummit)是由InfoQ中文站主办的一次全球性架构师峰会。ArchSummit专门针对架构师人群,讲述与架构和架构师相关的各方面趋势、技术和案例。这也是继QCon之后,InfoQ中文站主办的又一次高端技术盛会。

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