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FreeWheel用户数据管理——从0到10亿
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| 作者 孙大伟 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年6月17日 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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概要
演讲主要从FreeWheel用户数据管理系统的演进过程切入,详细阐述了在这一过程中FreeWheel在大规模、高性能、高负载、多数据中心数据共享等方面遇到的问题和解决思路。FreeWheel用户数据管理系统上线之后,瞬时查询要求越来越高,从最初的每秒上万请求到现在的每秒十万请求;用户数据量从原来的1.5亿阶段性暴增到现在的6.0亿;用户数据更新越发频繁,每天更新用户数据高达2亿;数据查询时间从最初的10到50毫秒缩短到了现在的大约1毫秒。通过本次分享将了解到FreeWheel是怎样在客户端和服务器上进行优化,在硬件和软件架构上进行调整的。同时,视频多屏化带来了同一个用户在多个设备、浏览器观看视频的问题,FreeWheel又是如何进行用户的同一化,并在多个设备上识别用户的。

个人简介

孙大伟,FreeWheel专家工程师,曾取得北京大学计算机硕士学位。2010年加入FreeWheel后一直负责预测系统的研发工作,预测系统总负责人之一。2012年开始同时负责用户数据管理系统的研发工作,在高性能计算、系统调优等方面有丰富的经验。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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