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如何快捷有效地获取海量数据并使其可被机器识别分析
录制于:

| 作者 李鑫 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月18日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
33:13

概要
大数据时代下,广泛面临着数据获取、加工的难题。本议题主要分享探讨如何通过众包模式,快捷有效地获取到海量原始数据,并且将非结构化的原始数据加工处理为机器可以识别分析的有价值数据。

个人简介

李鑫,百度数据众包服务平台的研发负责人,致力于解决大数据时代下的数据获取和加工难题;有着多年的研发,架构以及管理经验,对AI时代的数据获取以及加工有着深厚的理解和丰富的实践。

AICon全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技InfoQ中国主办的技术盛会,大会为期2天,主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。大会将重点关注人工智能的落地实践,与企业一起探寻AI的边界。在AICon上,你将会看到国内外知名企业的人工智能落地案例,也能与国内顶尖的人工智能专家探讨相关的技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

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