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图挖掘在PayPal风险管理的研究与应用
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| 作者 饶卫雄 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年11月10日 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。
40:21

概要
PayPal和同济大学软件学院在风险监测和欺诈分析领域进行了联合研究,双方联合分析和构建基于大规模数据分析和处理的欺诈监测原型系统,本原型系统旨在进一步的利用PayPal现有交易数据和外部数据源,挖掘和分类潜在的风险交易和欺诈客户群,利用分布式异构图的方式分类和分析帐户之间的交易与联系,研究如何利用机器学习的方法对这些数据进行进一步的分析和使用。在这个演讲中,我们会讨论如何构建基于Hadoop的分布式异构图存储系统,如何在分布式系统中搭建相应的索引结构和索引优化,如何在Hadoop系统中引入BSP机制从而进行迭代运算,如何在Hadoop系统中针对风险监测和欺诈分析进行聚类和分类算法,以及双方在联合研究本风险监测和欺诈分析系统的过程中面临的一些挑战和后续研究方向。

个人简介

饶卫雄博士分别在北方交大、上海交大获得了他的本科及硕士学位,2009年他在香港中文大学获得博士学位。饶博士在企业开发与企业计算平台方面有着多年的经验,并在芬兰赫尔辛基大学及香港大学工程学院的博士后流动站有研究经验。他对分布式和平行数据库以及能量感知移动计算两方面投入颇多,并在诸如Very large database journal (VLDBJ), IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems (TPDS), IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)等顶级学术期刊及大会上发表了多篇论文。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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