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移动宽带海量数据分析
录制于:

| 作者 何诚 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年2月18日 | CNUTCon 了解国内外一线大厂50+智能运维最新实践案例。
35:18

概要
随着3G/4G等宽带无线网络的大规模部署,全球用户对移动互联网的访问以及相关的业务流量已呈现迅猛增长趋势。在MBB时代,网络运营商将面临的主要挑战包括:1)如何优化网络资源分配并管理网络,以实现网络资源最大利用;2)用户对于多业务的使用偏好、行为以及相应的流量模型变得难以预测;3)安全问题。从运营的角度看,采用高性能、可扩展的分布式平台,通过对移动宽带海量流量数据的深入建模分析,挖掘,获得相应知识以应对上述挑战的需求是非常迫切的。同时,该分析的结果还可以为运营商在网络资源合理分配,网络高效管理,资费套餐差异化定制,甚至是商业智能决策领域提供帮助。<br><br><b>如果您观看本视频不流畅,请移步<a target=blank href="http://v.youku.com/v_show/id_XMzUzMzUyMTY0.html">优酷版本</a>(无Slides同步播放) </b>

个人简介

何诚,2006年加入华为公司中央研究院,现为诺亚方舟实验室,高级研究工程师。研究领域包括流量测量与建模,分布式计算,海量数据挖掘和智能分析。参与过包括移动宽带流量测量与建模, 传感器网络流量建模分析,分布式计算及海量数据挖掘分析系统设计等研究项目,在相关研究领域申请中国、美国专利超过20项。当前,领导流量测量与建模以及海量数据分析团队,聚焦于大规模、复杂网络测量及相应海量数据智能挖掘分析研究,以支撑高效、智能的网络运维管理和商业决策。

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