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Heapaudit: 自动分析内存问题的福星
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| 作者 Tina Luo 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年3月3日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
34:21

概要
当你网上购买过年火车票时,你是否有过因网站过慢而产生的沮丧?你是否看见过java.lang.OutOfMemory这些类似的错误信息?判断一个系统好坏,高性能非常重要。而阻碍系统性能提高的第一大元凶就是内存问题,更糟糕的是如果GC不能完全释放无用的内存,这会导致内存溢出,从而产生更严重的后果。 找出内存问题的元凶是一件非常困难的任务,这促使我们需要寻求一种简单的自动化的方法来更大提高我们的工作效率,幸运的是,heapaudit可以解决这个问题。 Heapaudit是一个内存监控工具,最初由foursquare开发,为了以自动化的方式来使用它,我开发了日志分析器,使得heapaudit日志更具有可读性,并把它与公司每天自动运行的性能测试相结合,这样一来,一旦发生内存问题,我们便会很快指出是哪一个程序变化导致的,进而集中对于其程序变化进行分析和优化,这样一来,大大提高了工作效率。

个人简介

罗婷,2010年硕士毕业于美国卡内基梅陇大学计算机软件工程专业(Carnegie Mellon University Computer Science Department)。2010年毕业后于大型医疗软件公司EPIC任软件工程师。 一年后于salesforce.com(一家全球云计算客户关系管理( CRM)软件服务提供商)任职系统性能工程师(Performance Engineer),致力于开发和使用最先进的工具来分析解决软件构架,内存泄露,程序优化,数据库优化,前台优化等各种系统性能问题。有别于其他传统人工性能测试,她致力于开发和使用更多的自动化解决方法来大大提高性能工程师的工作效率。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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