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AIOps的核心技术之一:任务机器人如何在金融运维/运营中落地
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| 作者 张真 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月31日 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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概要
近年来,人工智能技术备受关注,将AI引入IT运维领域,AIOps的概念由此而生。那么金融领域中,其运维场景到底能否落地AI,以及如何落地,甚至能否通过AIOps支持更好的运营,这也成为了金融行业关注的焦点。 本次分享是通过宜信技术研发中心在金融运维/运营领域中如何引入人工智能技术的探索与实践,帮助大家了解哪些痛点适合引入人工智能技术,以及AIOps的关键技术之一:任务机器人的概念和难点。从我们的实践中,提炼任务机器人的构建思路和架构原理,针对难点问题阐述解决之道,并通过对应用场景的落地剖析,提供一系列参考实现,希望为大家建立适合自身需求的AIOps应用场景提供思路和方法。

个人简介

张真,宜信技术研发中心高级架构师/研发总监,主要负责金融基础系统架构演进与优化,智能运维、微服务建设、DevOps平台等,多个国际技术专利贡献者,个人也比较喜欢参与开源社区贡献,如Cloud Foundry、Apache CXF、Apache Wink等。目前主要关注微服务架构实施、微智能设计思想应用、智能运维、共识计算研究。个人理念:做一个写代码、能架构、懂算法、会智能的架构师。

CNUTCon全球运维技术大会是由InfoQ主办的运维&容器技术盛会。大会为期2天,主要面向各行业对运维&容器技术感兴趣的中高端技术人员。秉承着“同步前沿技术、共享实战经验、聚焦最佳实践、激发思想碰撞”的宗旨,CNUTCon致力于帮助参会者了解国内外相关公司的领域动态及应用案例,使企业可以更精准地确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

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