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如何构建低成本高效能的视觉感知系统
录制于:

| 作者 潘争 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年3月30日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
33:51

概要
低成本、高精度、实时性、低功耗是下一阶段自动驾驶环境感知方案的迫切需求,是自动驾驶产品落地的瓶颈。视觉是环境感知的各种方案中接近这一要求的方式。为了能够达到低成本高效能的目标,我们探索了多种方法,包括高效的物体检测、语义分割的深度学习算法、网络压缩和剪枝方法、Inferen阶段的GPU、FPGA加速等。结合多种方法,我们在嵌入式平台上实现了视觉感知的实时预测。

个人简介

潘争,驭势科技AI算法负责人,负责自动驾驶的视觉感知系统的研发,致力于深度学习和计算机视觉在自动驾驶中的落地应用。曾任职格灵深瞳,从事深度学习和计算机视觉方向研究。本硕博毕业于清华大学。

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