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阿里巴巴的数据研发体系是如何建立和管理的?
录制于:

| 作者 张磊 关注 17 他的粉丝 发布于 2017年2月24日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
46:53

概要
数据研发经常会遇到这些问题: 研发人数较多(超千人),频繁上下线,如何解决开发效率的问题?业务高速发展,数据量爆炸式的增长,如何有效控制存储与计算的线性增长?从数据采集到数据消费的整个链路非常复杂,如何保障整个数据链路的质量与产出时间?大数据建设的标准规范,如何制定并有效的执行?数据浩瀚如烟、纷繁复杂,如何能够迅速的找到自己想要的数据? 经过几年的摸索,我们通过 OneData 研发体系能够比较有效的解决上述问题。OneData 定位是:一个指标一个算法,一个维度属性只有一个名字,模型规范化,从算法定义、数据研发到数据服务,可管理追溯从而规避重复建设。

个人简介

张磊,拥有多年数据研发经验,现任阿里数据技术及产品部高级技术专家,参与过阿里集团的登月计划、公共层建立等多个重大项目。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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