BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

如何让机器学习得更快——深度学习并行训练算法浅析
录制于:

| 作者 鹿晓亮 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年7月29日 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

亲爱的读者:我们最近添加了一些个人消息定制功能,您只需选择感兴趣的技术主题,即可获取重要资讯的邮件和网页通知

41:21

概要
近几年,由于深度学习、大数据以及云计算在语音识别、图像识别等感知智能中得到广泛应用,语音识别、图像识别等感知智能的核心效果得到了长足的进展,然而其背后的超大规模深度学习平台还不为众人所知,本演讲为大家揭开基于深度神经网络人工智能的深度学习平台的神秘面纱。

个人简介

鹿晓亮,科大讯飞算法与引擎研发部经理, 2006年毕业于中国科学技术大学,毕业后即加盟科大讯飞,现任平台与嵌入式事业部算法与引擎研发部经理,从事语音识别系统的研发工作,主导了科大讯飞各代语音识别引擎的设计及研发。随着深度学习及大数据的兴起及在其部分感知人工智能领域的成功,开始带领团队进行深度学习平台的研发,在算法的先进性及训练效率方面都取得了较大的突破。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT