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如何运用机器学习等AI技术实现物流优化
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| 作者 徐盈辉 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年3月25日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
50:42

概要
物流其实是一个非常古老的行业,可以说有上千年的历史,但是在这个大数据时代,我们发现很多传统的运筹学优化问题,在大数据时代被赋予了很多新意义,机器学习、数据挖掘、机器视觉、自动控制、运筹学,都将在物流网络的复杂场景中实现跨界融合产生化学效应。菜鸟网络的成立正是希望通过新技术的引入,以数据驱动的思维来推动物流传统行业的革新。机器学习和人工智能被提到很高的高度,在物流领域以前用的是传统运筹优化的理论和算法,在大数据时代,这两者需要得到更好的有机融合。借助AICon这个会议,我将为大家分享菜鸟业务中涉及到的一些智能化算法。

个人简介

徐盈辉,阿里巴巴研究员,日本丰桥技术科学大学计算机科学博士,曾负责过阿里搜索事业部搜索排序和基础算法的负责人。他规划和设计了搜索新一代的排序框架体系,建立了集offline-nearline-online三位一体的电商平台个性化搜索体系,推动和完成了搜索实时在线计算体系的规模化和平台化,在技术的先进性和业务的推动上都取得了突破性成果;2017年加入菜鸟网络,负责菜鸟人工智能部,围绕仓储智能化,运配智能化,末端智能化,柔性自动化,机器视觉来优化物流体系。

AICon全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技InfoQ中国主办的技术盛会,大会为期2天,主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。大会将重点关注人工智能的落地实践,与企业一起探寻AI的边界。在AICon上,你将会看到国内外知名企业的人工智能落地案例,也能与国内顶尖的人工智能专家探讨相关的技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

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