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兴趣图谱与社交图谱的融合
录制于:

| 作者 王守崑 关注 2 他的粉丝 发布于 2013年9月15日 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。
38:53

概要
随着移动互联以及大数据时代的来临,互联网产品和服务对用户的兴趣偏好、社交互动方面有了更加深入的了解,用户也越来越愿意把时间花在能够提供更好的、更加个性化体验的应用和工具上面。本文从兴趣图谱和社交图谱融合的角度讨论个性化推荐对互联网产品用户体验的影响,在深入分析不同策略和算法优劣的基础上,针对不同的用户群、产品发展的不同阶段,以及处于不同产品使用生命周期的用户需求,给出了相应的可执行的做法。

个人简介

王守崑现任豆瓣网首席科学家,负责豆瓣网整体算法架构设计和实施。加入豆瓣网七年以来,他领导建立了应用于各条产品线的个性化推荐系统和机器学习算法平台。目前专注于互联网信息架构与算法、web2.0网络模式创新、数字音乐、推荐系统与在线收听等应用。 在加入豆瓣网之前,王守崑曾从事供应链管理建模和咨询工作,有多篇针对中国市场的运营管理案例被北美商学院案例系统收录并使用。王守崑于2002年毕业于清华大学自动化系,分别获工学学士和工学硕士学位。

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