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大数据及深度机器学习介绍
录制于:

| 作者 张潼 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年2月9日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
35:40

概要
近年来随着数据收集手段和能力的提升,我们可以获取的数据量急剧增加。这已经带来了一场大数据的变革,而由此也导致了许多新的商机。这场革命的核心技术就是高性能的大规模数据处理能力。 作为大数据分析的主要工具,机器学习不仅在学术上受到日益重视,也在工业界被广泛应用。这些应用使得新的机器学习方法包括深度学习在近些年取得了许多令人振奋的成果。 在这个背景下,我阐述一下机器学习在工业界的意义,在企业界取得的成果,以及展望。 我也会以互联网的一些问题来说明机器学习在大数据时代的一些技术要点和方向。

个人简介

张潼,百度 IDL首席科学家,在百度深度学习研究院(Baidu IDL)从事机器学习算法的研究和开发工作。 张潼是机器学习领域的知名学者, 具有多年的工业界产品研发经验和大学科研教学经验。在机器学习、数据挖掘、自然语言处理、优化算法,及统计学等领域发表多篇论文,曾担任国际上主要机器学习机构NIPS、ICML的Area Chair和COLT主席。张潼于1994年获得美国康奈尔大学数学系和计算机系学士学位,1999年获得美国斯坦福大学计算机系博士学位。加入百度前,张潼任美国新泽西州立大学统计系教授,及美国统计学会Fellow。此前还曾任职于美国IBM研究院及雅虎研究院,期间参与多项机器学习算法和应用系统研究。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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