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大数据与电商四大核心要素
录制于:

| 作者 杨光耀 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年2月16日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
43:03

概要
传统线下零售企业以商品,价格,服务作为三大核心要素。相比线下零售,零售电商的商品流量分配更加灵活并且易于监控效果,深受各大企业重视。本次分享将以1号店为例,分析大数据在商品,价格,流量,服务四个维度的应用为企业带来的具体收益,也会为不同类型的企业或者不同的阶段更应该侧重哪些因素提出一些自己的看法,希望能对公司合理配置资源带来启发。

个人简介

杨光耀,毕业于华中科技大学,2012 年加入 1 号店,现任 1 号店供应链优化部负责人。主要工作是带领团队运用模型与算法提升 1 号店的供应链效率。部门以统计和运筹模型为基础,主导了需求预测,自动补货,智能定价,仓储作业优化,派车与路径规划等重要项目。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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