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面向网络游戏的大数据处理框架和挑战
录制于:

| 作者 王健宗 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年7月21日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
47:03

概要
本大数据TRACK的主题是“数据驱动生活”,而在互联网中的重要应用网络游戏中,如何应用游戏大数据成为各大游戏公司都一直思考问题,当游戏遇见大数据会碰撞出非常剧烈的火花.分享面向游戏行业大数据处理的框架以及面临的挑战,构建大数据时代的网络游戏解决方案,利于改良和优化游戏设计,帮助公司做出正确的商业决策,并节省成本的开销,提供更大的利润空间,总之在网络游戏中,利用大数据技术大有用武之地。

个人简介

王健宗博士,前网易公司大数据高级研究员,中国计算机学会大数据专家委员会委员, 在此之前,曾担任惠普公司云计算高级解决方案专家和美国莱斯大学电子与计算工程系研究员,现负责网易游戏大数据框架的研究和部署工作,精通Hadoop、Spark和OpenStack生态系统,其在大数据、云计算、存储系统、深度学习、软件定义生态系统和数据可视化等方面有丰富的研究和工程经验。其在华中科技大学获得计算机系统结构博士学位,博士期间在云计算和大数据领域发表大约20余篇国际杂志和会议论文,并在FAST、CCGrid、GRID、HiPC、NAS、MSST、 BigData和 CLUSTER等顶尖会议宣讲其研究成果,获得一致好评。王博士还是IEEE、ACM和中国计算机学会会员,以及中国计算机学会广州执行委员和CCF YOCSEF广州分论坛副主席。

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