BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

广告数据上的大规模机器学习
录制于:

| 作者 夏粉 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年3月26日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
47:34

概要
作为广告数据处理的主要工具,机器学习面临着数据量大、模型复杂度高、数据时效性快等问题。一个好的广告匹配系统,需要在解决上述挑战的同时,使用尽可能少的资源挖掘尽可能多的数据价值,提升广告匹配效率。围绕这个目的,本讲以广告点击率预估问题为例,介绍如何利用大规模机器学习技术搭建一个容纳万亿特征数据的、分钟级别模型更新的、自动高效深度学习的、高效训练的点击率预估系统。

个人简介

夏粉(百度联盟大数据机器学习技术负责人,主要研究方向为统计机器学习理论,大数据深度学习算法,计算广告学和排序学习。十年以上机器学习研究经验,曾在机器学习顶级会议杂志ICML, NIPS等发表多篇文章)。

百度技术沙龙是由百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动,每月一期,每期由1个话题,2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。每期沙龙会邀请1名百度讲师分享百度在特定技术领域的成果及实践经验,同时还会邀请1名优秀的互联网公司或企业技术负责人对同一话题进行分享。活动主要面向开发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。我们的口号是:畅想,交流,争鸣,聚会。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT