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大规模实时流处理平台架构
录制于:

| 作者 卜赫 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月12日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
23:39

概要
随着不同网络质量下接入终端设备种类的增多,服务端转码已经成为视频点播和直播产品中必备的能力之一。直播产品讲究时效性,希望在一定的时间内让所有终端看到不同尺寸甚至是不同质量的视频,因此对转码的实时性要求也较高。实时流网络 LiveNet,它在整个流分发的环节中起着流传输通道和网络骨干的作用。理论上它和传输内容的类型是无关的,可以传输音频和视频数据,也可以传输其它数据包,因此涉及到编码和转码相关的内容比较多。今天我的分享主要集中于七牛直播云实时流处理平台的架构。

个人简介

卜赫,先后供职于 MaxLeap , 七牛云等云计算公司,历任大数据部技术总监,技术布道师等职位,积累了云计算平台的一线开发运维经验。对实时数据分析,海量数据存储有比较深入的理解,同时也对 React Native 有所研究,并积极参与开源社区活动。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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