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LinkedIn 基于 Kafka 和 ElasticSearch 的实时日志分析系统
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| 作者 李虓 关注 1 他的粉丝 发布于 2017年3月16日 | 智能化运维、Serverless、DevOps......2017年有哪些最新运维技术趋势?CNUTCon即将为你揭秘!
48:46

概要
及时有效地搜索日志是 SRE 日常工作的重要内容。LinkedIn 从使用 Splunk 到建立基于 ES 和 kafka 的日志分发、索引系统,为 SRE 提供了近似实时的搜索平台来检索超过 400 多个子系统的日志。在本演讲中,我将和大家分享这套系统从无到有的一些技术架构经验。

个人简介

李虓(Li Xiao),LinkedIn SRE 团队高级技术经理。带领 SRE 团队负责 LinkedIn 在线支付系统,高级会员功能,公共 API 接口,视频上传和分享等系统的运维,同时负责搭建 LinkedIn 生产环境日志检索系统,Rest.Li 框架性能优化等跨功能项目。在加入 LinkedIn 之前有着丰富的 Java 开发和项目管理经验。四年前加入 LinkedIn SRE 团队,致力于让开发和运维团队紧密配合,在新功能上线和产品稳定性之间找到最佳平衡。

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