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在线教育领域的机器学习应用
录制于:

| 作者 邓澍军 发布于 2015年7月9日 | 智能化运维、Serverless、DevOps......2017年有哪些最新运维技术趋势?CNUTCon即将为你揭秘!
39:04

概要
作为国内在线教育领域的典型代表——猿题库一直在为K12用户寻找最优的能力成长之路,这其中广泛用到各种基于大数据的机器学习技术。我们将传统教育中的能力反应模型(IRT)和一些经典的机器学习模型(LR、FTRL)相结合用来预测用户的高考分,利用推荐系统算法来为用户挑选最能提升其能力的题目,利用深度学习技术来做拍照搜题,还有很多图像处理、自然语言处理相关的应用。

个人简介

邓澍军, 猿题库 研究部总监, 清华大学计算机系博士,加州大学圣芭芭拉分校联合培养博士生,现任猿题库研究部总监。曾任网易有道技术主管,连续两年获得网易有道最佳技术攻关个人最高奖。主要研究方向是机器学习,包括Deep Learning、Learning to Rank、广告点击率预测等。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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