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苏宁机器学习平台实践
录制于:

| 作者 周鹏程 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月19日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
39:38

概要
苏宁云商信息化经过长期的建设,积累了海量的基础数据,各中心分析部门依托大数据平台强大的存储能力与计算能力也展开了一系列的数据统计、挖掘分析的应用,急需要对数据进行更深层次知识挖掘。为此大数据平台研发中心为数据科学家及数据分析师提供了可视化、流程化、配置化、服务化的一站式的数据挖掘平台,用户不需要繁琐的开发过程,使用便捷的配置化方式实现数据建模分析过程,提供了数据、模型评估、训练执行过程等一系列可视化方式,基于苏宁数据云生态,打造了能够通过数据开发平台和实时计算平台实现算法模型一键部署上线的能力,最终帮助用户快速得到大数据背后隐藏的秘密。 此次分享会介绍苏宁大数据平台概况以及机器学习平台技术实现,通过平台的设计思路,结合相关核心技术点, 为大家介绍企业级机器学习平台实现过程中的技术和经验,同时也会介绍一些平台正在规划中相关功能。

个人简介

周鹏程,苏宁 IT 总部机器学习平台负责人,先后从事大数据开发调度平台、数据交换、数据探查、机器学习平台项目的开发工作。对 Hive、spark、storm、hbase 等大数据框架有深入的理解,并对数据挖掘、图像识别、OCR、推荐等领域有着较好的理论经验和实践经验。目前主要研究方向是基于机器学习平台的工程化应用以及基于深度学习的图像处理和识别。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

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