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基于LBS云的海量位置数据存储和检索实现
录制于:

| 作者 张鑫 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年11月16日 | ArchSummit北京2018 共同探讨机器学习、信息安全、微服务治理的关键点
38:02

概要
LBS云存储和检索系统是百度为LBS开发者推出的平台级服务,结合已有的地图API和SDK服务,通过开放服务端存储和计算能力,提供海量位置数据的实时存储、检索、展示一体化解决方案。本次演讲主要会聚焦LBS云架构的迭代历程及触因,系统的可用性如何从2个9提升到5个9以及未来我们会探索的一些方向。

个人简介

张鑫,百度高级研发工程师,目前是百度开放平台LBS云方向的技术负责人,主要负责LBS云存储和检索的架构优化和RGC(逆地理编码)的系统架构优化产品布局。

62期百度沙龙的介绍:本次沙龙由百度开发者中心、百度地图开放平台和百度车联网联合举办。百度地图开放平台是百度地图针对LBS开发者推出的平台级服务,结合地图API和SDK服务,通过开放服务端存储和计算能力,提供海量位置数据存储、检索、展示一体化解决方案。车联网——从互联网引申过来的极具吸引力的新概念,成功引领传统汽车制造业和快速发展的互联网科技公司迈入实现“人-车-网”互联的新时代。随着手机车机映射方案CarLife的推出,MyCar车辆私有云、CoDriver智能语音副驾以及CarGuard汽车卫士等三大OEM解决方案相继诞生。本期沙龙就从地图API和SDK服务、语音技术、大数据云存储平台等多个角度解析百度地图使用场景及未来的发展方向!

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