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Mobvista 海外移动变现系统核心技术
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| 作者 李海波 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年9月12日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

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概要
内容从海外移动变现系统中的挑战进行展开,重点介绍系统中碰到的独特挑战,以及公司使用传统 LR+GBDT 等机器学习算法,结合公司业务的特殊性,应对这些挑战,并持续对移动变现效率进行提升的过程。同时分享内容还系统性地介绍公司移动变现的策略架构,以及策略架构的演化进程。

个人简介

李海波,Mobvista首席算法架构师&总监,百度凤巢商业关键词搜索推荐系统组负责人(2008-2014): 负责百度商业价值流量挖掘,同时负责凤巢优化及投放系统后端策略、架构、以及项目组技术规划及管理工作。在负责百度凤巢搜索推荐系统及账户优化组期间,系统推荐物料消费在百度凤巢消费占比由0.6%提升至52%(每天覆盖5000万+凤巢消费),极大提升了百度凤巢系统的变现效率。期间团队多次获得部门最佳团队及一次百度总裁特别奖。高德商业变现系统,高德 LBS 推荐系统策略负责人(2014-2015):带领策略算法相关同学从无到有构建高德商业变现系统。Mobvista(至今):Mobvista 首席算法架构师,负责公司大数据平台规划及搭建,以及公司移动变现系统,DSP 及推荐系统的构建。

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