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跨越语言的鸿沟——电商系统中的多语言翻译技术
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| 作者 曾晓东 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年10月19日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。

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概要
多语言之间的翻译技术,一直被科学界公认为是人工智能领域最难的课题之一。本次分享将全面介绍了目前的阿里翻译技术,包括机器翻译和人工翻译在内的整体技术方案、框架与性能,揭示阿里机器翻译算法选型背后的考虑、技术特点,以及新兴的众包翻译。

个人简介

曾晓东,现担任阿里巴巴 B2B 技术部-翻译平台团队的技术专家,整体负责阿里机器翻译部分,包括机器翻译模型算法的改进优化,以及20+个语种方向翻译系统的搭建与维护。让阿里机器翻译服务能够支持集团10多个部门,40+个应用,支撑每天5000万+的翻译调用。有超过7年的自然语言处理、机器翻译研究经验,其多项研究成果发表在国际顶级会议与期刊中。

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