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自然语言理解技术与智能问答实践
录制于:

| 作者 刘琳 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年12月31日 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。
43:55

概要
智能问答系统是自然语言处理技术的典型应用场景。智能问答系统与专家系统的天然结合,让人工智能在生产生活的各个领域渗透到无所不在成为可能。在各种智能客服、智能助理、聊天机器人出现的今天,智能问答系统的架构、语义理解设计与算法、知识引擎的构建是这一领域的热点问题,也是决定商业成功的核心技术。 本次演讲侧重于讲述智能问答中的自然语言的提问理解技术,从传统的搜索引擎的关键词查询与文本匹配,如何过渡进化到真正的语义理解,从而实现更具通用价值的智能问答产品,支持可扩展的商业应用。

个人简介

刘琳,Yahoo! Inc. Sr. Engineering Manager, 毕业于清华大学计算机系,搜狗早期员工,前雅虎北京研发中心第一个工程师,在中美大型互联网公司11年的文本信息与自然语言理解研发管理经验。 在跨国跨职能团队管理与从零组建,内部技术产品营销,多语言多客户的平台级产品架构等方面有非常丰富的经验。 对互联网用户和产品有深厚的积累和了解,长期负责的查询理解自然语言处理平台,从原型系统做成今天唯一同时支撑雅虎搜索、搜索广告、搜索供应端平台的平台级服务。

全球架构师峰会(International Architect Summit,下简称ArchSummit)是由InfoQ中文站主办的一次全球性架构师峰会。ArchSummit专门针对架构师人群,讲述与架构和架构师相关的各方面趋势、技术和案例。这也是继QCon之后,InfoQ中文站主办的又一次高端技术盛会。

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