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新媒体与深度学习
录制于:

| 作者 孙子荀 关注 2 他的粉丝 发布于 2017年5月18日 | 硅谷人工智能、机器学习、互联网金融、未来移动技术架构 ,尽在QCon上海2017
33:17

概要
随着深度学习技术的发展,个性化阅读领域的媒体内容有了更加丰富的处理手段。在过去主要是基于机器学习技术对内容分类,主题建模的应用等。现在有了更加丰富的技术手段对于视频图片等富媒体内容进行建模处理。 本次演讲主要包括,如何应用深度学习技术帮助媒体提高内容的质量,点击率以及如何为新媒体内容运营提供帮助,包括如下内容: 媒体标题与内容关联分析,评论的情感分析,自动评论等; 视频分类与检索,语义提取; 帮助媒体选图的个性化热点区域识别技术; 图片的画风和场景识别技术应用。

个人简介

孙子荀,09年毕业后从事内核和分布式系统的开发工作,11年在百度从事过高性能计算方面的工作。12年加入腾讯,从事QQ群广告系统的开发,随后负责腾讯云加速的带宽调度系统的设计研发,获得公司多个业务奖项。14年开始手Q公众号项目,负责构建公众号平台和内容平台。现在从事个性化阅读内容方面的处理和挖掘工作。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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