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在线显示广告中的优化问题
录制于:

| 作者 黄科 发布于 2017年4月21日 | 道AI风控、Serverless架构、EB级存储引擎,尽在ArchSummit!
41:07

概要
在线广告是一个很大的市场,随着广告从传统媒体向互联网媒体迁移,这个市场还在快速增长。有钱的地方就有江湖,不同的角色在这个市场中采取各种手段和技术来优化自身的利益。

个人简介

黄科,Google Display Ads Software Engineer,过去九年任职于谷歌在线显示广告部门,其中一半时间在谷歌山景城总部 AdSense 团队,另外一半时间在谷歌纽约市分部 DoubleClick 团队。一直从事后台技术开发工作。在总部工作范围包括使用机器学习方法提高广告相关性及营收。在 Doubleclick 团队工作范围包括在线交易市场(Ad Exchange)和卖方平台 (DoubleClick for Publisher)。对在线广告的全系统,包括广告的买方、卖方及中间的交易平台有深入的了解。 在任职谷歌之前,于密西根州立大学获得信号及图像处理方向的电子工程博士学位。出国前在清华大学计算机系人工智能实验室获得信息检索和机器学习方向的硕士学位,以及在化学工程系获得学士学位。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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